姓名 |
汪宝彬 |
籍贯 |
湖北麻城 |
职称 |
副教授 |
Email |
wbb@scuec.edu.cn |
主讲课程 |
高等代数、概率论、随机过程、高等数学 |
研究方向 |
随机分析、统计学习及其应用 |
永乐体育:l 教育背景
2005/9 - 2008/6，中国科学院武汉物理与数学研究所，应用数学，博士
2002/9 - 2005/6，武汉大学数学与统计学院，概率论与数理统计，硕士
永乐体育:l 工作经历
2008/7 - 至今，永乐体育，数学与统计学学院，讲师、副教授
2014/9 - 2015/9，美国堪萨斯大学，数学系，访问学者
永乐体育:l 近三年科研项目
1.国家自然科学基金面上项目，12071356，随机梯度下降法、Nystr?m方法和误差熵准则的学习理论及应用，2021/01-2024/12，52万元，在研，参加
2.中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目，CZY20012，面向大数据的深度学习算法及其应用，2020/03-2022/03，6万元，在研，主持
3.湖北省自然科学基金面上项目，2017CFB523，大数据领域的核算法研究，2017/08-2019/08，3万元，已结题，主持
永乐体育:l 近三年代表性科研成果
[1] Baobin Wang，et al. Online Gradient Descent for Kernel-Based Maximum Correntropy Criterion, Entropy 2019,21,644：doi:10.3390/e21070644.
[2] Baobin Wang，et al. Distributed pairwise algorithms with gradient descent methos, Neurocomputing, 2019, 333:364-373.
[3] Baobin Wang，et al. Semi-Supervised Minimum Error Entropy Principle with Distributed Method, Entropy 2018, 20,968：doi:10.3390/e20120968.
[4] 汪宝彬，杨怀奎，王维峰.大数据背景下的统计制度与方法变革，统计与决策，2017,14(482):F002-F003.
